经济学 | Ec 502 Problem Set 2


(d)考虑由于移民涌入而使人口增加一倍。
对这种经济的短期和长期影响是什么解释使用
您的图表,并绘制资本和产出增长率的演变
每个有效劳动单位以及每个工人的产出水平。
(e)考虑所得税,以便代替接收wL + rK = Y消费者
收到(1-τ)wL +(1-τ)rK =(1-τ)Y。追踪这项税收的后果
从短期和长期来看,每个工人的成果。假设经济
从稳定状态开始不征税。
2.考虑我们在课堂上讨论的连续版本的Solow模型。对于每个
以下两个案例讨论了对每个工人产出的直接影响Y
大号
和总计
经济变化后的产出Y。令人信服地显示您的结果
我们在课堂上使用的方程式,并勾画出两个变量在之前和之后的行为
变化(您应该在垂直轴上记录变量的日志,在
横轴)。您可以假设经济处于均衡增长的道路上
在震惊发生之前。
1个
(a)假设一个国家的储蓄率永久下降。
(b)假设技术(g)的增长率永久下降
国家。
3.越野数据分析:这个问题是使用越野数据的经验练习。完成此练习将需要您处理数据,计算描述性统计数据,使用OLS回归并绘制数据。数据集发布于
黑板上的CSV格式文件cross_country_data.csv。绘制此数据集
来自Penn World Tables版本8.1。观察包括以下内容
样本中给定国家和年份的信息:
国家:国家名称
年:观察的年份
SavingsRate:投资与GDP的比率
实际国内生产总值:国内生产总值(2005年,百万美元)
劳动力:劳动力规模(百万人)
人力资本:基于受教育年限的人均人力资本指数
Mincerian重返学校
PhysicalCapital:资本存量(2005年,百万美元)
要完成此任务,请使用所需的任何数据分析软件或语言。
确定要使用的工具(以及必要时学习如何使用该工具)是其中的一部分
分配。两个选项包括:
Stata,在经济学家中很受欢迎。 Stata在270 Bay State Road中免费
计算机实验室,但也可以以折扣价购买给学生(google
或让我知道您是否找不到它)。为此所需的所有工具
分配也很容易在Stata中获得。您可能对
可通过链接http://data.princeton.edu/stata/获得Stata教程。
Microsoft Excel。使用Excel中的数据分析,操作和绘图工具,从技术上讲,可以完成此任务。这样做将涉及
比统计编程之一要费时得多的体力劳动
语言选项。但是,从概念上讲比较简单。你应该随意称重
各种选择之间的权衡,由您自己选择。
其他诸如统计编程语言R(我不熟悉)
这是开源的,即免费的。 R更容易与其他功能一起使用
软件包RStudio,也免费提供。可能是Google表格,但我
不确定其功能是否太有限。
Important Note: To receive credit for completing this question you must turn in a
writeup of your answers which states the requested information in each part in summarized, easily readable form. You will receive no credit for raw output from a statistical package. Although statistical software can easily be used to churn out pages and
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pages of results, it is your responsibility – not the TA’s – to extract answers from that
output! If you choose to work in a group, remember to turn in a separate writeup of
your analysis and include your team members’ names at the top of your writeup.
(a) Descriptive Statistics
For each nation in the sample, compute the following values:
GDP per worker in 1985 and 2005, Y
L 1985 and Y
L 2005
the average savings rate from 1985 to 2005, s
the average growth rate of the labor force from 1985 to 2005, n. To compute
the average growth rate of a variable X from year t to year t + T, use the log
approximation formula
1
T
log
Xt+T
Xt